AWSの基礎力をつけるためにAWS What’s Newを毎日目を通す事を始めました。 最初は日本語訳されたものを見ていたのですが、1週間ほど遅れて訳されるようなので、英語の情報を訳して整理することにしました。

本情報が役立つ人もいるかなと思い公開します。 個人的な理解なので、実際の情報は原典をあたってください。

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Amazon EC2 X8aedz インスタンスがアジアパシフィック (ムンバイ、ソウル) リージョンで利用可能に

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投稿日: 2026年01月13日

何ができるようになったのか

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Amazon EC2 X8aedz インスタンスが、アジアパシフィック (ムンバイ) およびアジアパシフィック (ソウル) リージョンで利用可能になりました。 X8aedz インスタンスは、第 5 世代 AMD EPYC プロセッサ (旧コードネーム Turin) を搭載し、クラウドで最大の CPU 周波数となる 5 GHz を提供します。

何が嬉しいのか

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X8aedz インスタンスは、高いシングルスレッドプロセッサパフォーマンスと大容量メモリを必要とするワークロードに最適です。 特に、物理レイアウトや物理検証ジョブなどの電子設計自動化 (EDA) ワークロードや、リレーショナルデータベースでその真価を発揮します。 5 GHz プロセッサとローカル NVMe ストレージの組み合わせにより、フロアプランニング、ロジック配置、クロックツリー合成 (CTS)、配線、電力/信号整合性分析などのメモリ集約型のバックエンド EDA ワークロードの処理を高速化できます。

これまでとどう変わるのか

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• これまで: アジアパシフィック (ムンバイ、ソウル) リージョンでは、X8aedz インスタンスを利用できませんでした。
• これから: 対象リージョンで、最大 5 GHz の CPU 周波数を持つ X8aedz インスタンスを利用して、EDA ワークロードなどを高速化できます。

具体的なユースケース

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• EDA (電子設計自動化) における物理レイアウトや検証
• 高いシングルスレッド性能を必要とするリレーショナルデータベース

Amazon MSK Connect が新たに 3 つの AWS リージョンで利用可能に

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投稿日: 2026年01月13日

何ができるようになったのか

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Amazon MSK Connect が、アジアパシフィック (ニュージーランド)、AWS GovCloud (米国東部)、AWS GovCloud (米国西部) の 3 つのリージョンで新たに利用可能になりました。

何が嬉しいのか

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Amazon MSK Connect を使用すると、Apache Kafka や Amazon MSK クラスターと、データベース、ファイルシステム、検索インデックスなどの外部システム間でデータを移動させるコネクタを簡単にデプロイ、監視、スケーリングできます。 クラスターインフラストラクチャのプロビジョニングや保守が不要で、使用したリソースに対してのみ料金が発生するため、運用負荷とコストを最適化できます。

これまでとどう変わるのか

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• これまで: これらのリージョンでは Amazon MSK Connect を利用できませんでした。
• これから: 今回の追加により、合計 38 の AWS リージョンで Amazon MSK Connect を利用して、フルマネージドな Kafka Connect クラスターを実行できるようになりました。

具体的なユースケース

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• 対象リージョンにおける、Amazon MSK と外部データベース間のデータ連携
• 検索インデックスへのデータストリーミングパイプラインの構築

Amazon Neptune Database が 5 つの追加リージョンで R7g および R8g インスタンスをサポート

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投稿日: 2026年01月13日

何ができるようになったのか

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Amazon Neptune Database が、アジアパシフィック (香港、大阪、シンガポール)、カナダ (中部)、米国西部 (北カリフォルニア) の 5 つのリージョンで、Graviton3 ベースの R7g インスタンスと Graviton4 ベースの R8g インスタンスをサポートしました。 これらは Amazon Neptune エンジンバージョン 1.4.5 以降で利用可能です。

何が嬉しいのか

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R7g および R8g インスタンスは、R6g インスタンスと比較して 16% 低価格で提供されています。 R7g は最新の DDR5 メモリを搭載し、データへの高速アクセスを実現します。また、R8g は最大 48xlarge のサイズを提供し、メモリ対 vCPU 比率は 8:1 で、Graviton4 プロセッサにより Graviton3 よりもデータベース向けに最大 40% 高速化されています。

これまでとどう変わるのか

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• これまで: 対象リージョンでは、Amazon Neptune で R7g および R8g インスタンスを利用できませんでした (または R6g 等を利用していました)。
• これから: 対象リージョンで、よりコスト効率が高く高性能な Graviton3 (R7g) および Graviton4 (R8g) ベースのインスタンスを選択できるようになりました。

具体的なユースケース

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• コストを抑えつつグラフデータベースのパフォーマンスを向上させたい場合
• 大規模なメモリを必要とするグラフ分析ワークロード (R8g の活用)