AWSの基礎力をつけるためにAWS What’s Newを毎日目を通す事を始めました。 最初は日本語訳されたものを見ていたのですが、1週間ほど遅れて訳されるようなので、英語の情報を訳して整理することにしました。
本情報が役立つ人もいるかなと思い公開します。 個人的な理解なので、実際の情報は原典をあたってください。
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AWS運用入門 改訂第2版 押さえておきたいAWSの基本と運用ノウハウ [AWS深掘りガイド] 単行本(ソフトカバー) – 2025/7/11
Amazon Aurora DSQLが数秒でのクラスター作成をサポート #
投稿日: 2025年12月11日
何ができるようになったのか #
Amazon Aurora DSQLで、クラスターの作成が数分から数秒に短縮され、より高速なセットアップが可能になりました。
何が嬉しいのか #
開発者はAurora DSQLデータベースを即座にプロビジョニングし、新しいアイデアのプロトタイピングを迅速に行うことができます。AWSコンソールの統合クエリエディタを使用してすぐに開発を開始できるため、外部クライアントの設定やAI開発ツールを有効にするための接続が不要になります。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: クラスターの作成に数分かかっていた。
- これから: クラスターの作成が数秒で完了し、即座に開発を開始できる。
具体的なユースケース #
- 新しいアプリケーションの迅速なプロトタイピング
- 本番ワークロードの運用において、アプリケーションのニーズに合わせてデータベースを簡単にスケールさせる
Amazon Aurora PostgreSQLがKiro powersとの統合をサポート #
投稿日: 2025年12月11日
何ができるようになったのか #
Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible EditionがKiro powersと統合され、開発者はKiroを使用したAIエージェント支援開発により、Aurora PostgreSQLをバックエンドとするアプリケーションをより迅速に構築できるようになりました。
何が嬉しいのか #
Kiro power for Aurora PostgreSQLは、Model Context Protocol (MCP)サーバーとデータベース開発ガイダンスをパッケージ化しており、KiroエージェントにAurora PostgreSQLの操作とスキーマ設計に関する専門知識を即座に提供します。これにより、開発者は新しいAuroraクラスターの作成、スキーマ設計、クエリの最適化などのデータベースタスクにおいて、AIエージェントからタスクに必要なコンテキストのみを受け取ることができ、開発が加速します。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: Aurora PostgreSQLを使った開発では、手動でスキーマ設計やクエリ最適化などを行う必要があった。
- これから: Kiro powersとの統合により、AIエージェントの支援を受けて、これらのタスクをより効率的かつ迅速に行えるようになる。
具体的なユースケース #
- AIエージェントを活用したAurora PostgreSQLバックエンドのアプリケーション開発
- データベーススキーマの設計やクエリ最適化の自動化と効率化
Amazon EMR Managed Scalingが7つの追加AWSリージョンで利用可能に #
投稿日: 2025年12月12日
何ができるようになったのか #
Amazon EMR Managed Scalingが、アジアパシフィック(マレーシア、ニュージーランド、台北、タイ)、カナダ西部(カルガリー)、メキシコ(中央)、米国ゲームデー北東(イリノイ)の7つの追加AWSリージョンで利用可能になりました。
何が嬉しいのか #
Amazon EMR Managed Scalingを使用すると、クラスターの最小および最大のコンピューティングリミットを指定するだけで、Amazon EMR on EC2がクラスターを自動的にリサイズし、最適なパフォーマンスとリソース使用率を実現します。ピーク時にはスケールアップし、アイドル期間にはスケールダウンすることで、コストを削減し、クラスター容量を最適化します。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: これらの7リージョンでは、EMRクラスターのインスタンスサイズを手動で調整する必要があった。
- これから: EMR Managed Scalingにより、これらのリージョンでもEC2インスタンスの自動リサイズが可能になり、パフォーマンスを最適化しつつコストを削減できる。
具体的なユースケース #
- ピーク時とアイドル時でワークロードが変動するビッグデータ処理
- コストを抑えながら、パフォーマンス要件を満たす必要がある分析ジョブ
- Amazon EC2スポットインスタンスと組み合わせて、さらにコストを削減する
AWS DataSyncがオンプレミスファイル転送のスケーラビリティとパフォーマンスを向上 #
投稿日: 2025年12月12日
何ができるようになったのか #
AWS DataSyncの拡張モード (Enhanced mode) が、オンプレミスのファイルサーバーとAmazon S3間のデータ転送をサポートしました。これにより、実質的に無制限の数のファイルを持つデータセットを、DataSyncの基本モード (Basic mode) よりも高いパフォーマンスで転送できるようになりました。
何が嬉しいのか #
拡張モードは並列処理を利用して、あらゆるサイズのデータセットに対して高いパフォーマンスとスケーラビリティを提供します。ファイル数の制限がなくなり、詳細な転送メトリクスによる優れたモニタリングと管理が可能です。これにより、生成AIのトレーニングデータセットを迅速にAWSに移動したり、オンプレミスデータをクラウドベースのパイプラインと同期してデータレイク分析を強化したりできます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: 拡張モードは、Amazon S3ロケーション間およびマルチクラウド転送でのみ利用可能でした。オンプレミスとS3間の転送では基本モードを利用する必要がありました。
- これから: オンプレミスのNFSまたはSMBファイルサーバーとAmazon S3間の転送でも拡張モードが利用可能になり、大規模なデータ移行を高速化できる。
具体的なユースケース #
- 生成AIワークロードのための大規模なトレーニングデータセットのAWSへの迅速な移動
- データレイク分析を強化するための、オンプレミスデータとクラウドベースのパイプラインの同期
- アーカイブやクラウドモダナイゼーションのための大規模な移行
AWS Shieldネットワークセキュリティディレクターがマルチアカウント分析をサポート #
投稿日: 2025年12月12日
何ができるようになったのか #
現在プレビュー中のAWS Shieldネットワークセキュリティディレクターが、マルチアカウントのネットワークセキュリティ管理と自動化されたネットワーク分析をサポートしました。また、新たに5つのAWSリージョン(ヨーロッパ(アイルランド)、ヨーロッパ(フランクフルト)、アジアパシフィック(香港)、アジアパシフィック(シンガポール)、オーストラリア(シドニー))で利用可能になりました。
何が嬉しいのか #
AWS Organizations内の複数アカウントや組織単位(OU)に対して、委任された管理者アカウントから継続的なネットワーク分析を開始できます。各アカウントのネットワークトポロジー、ネットワークセキュリティの検出結果、および設定ミスのあるネットワークセキュリティサービスに対する推奨される修正手順を中央で一元的に表示できます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: ネットワークセキュリティの分析や管理は、アカウントごとに個別に行う必要があった。
- これから: 委任管理者アカウントから、組織全体のネットワークセキュリティを中央で管理・分析できるようになり、運用が効率化される。
具体的なユースケース #
- AWS Organizationを利用している企業が、組織全体のネットワークセキュリティ体制を効率的に監視・管理する
- セキュリティ管理者が、設定ミスのあるリソースを迅速に特定し、修正措置を講じる
- Amazon Q Developer内からネットワークセキュリティの設定ミスに関するレポートを要約・報告する
AWS Systems ManagerでSAP ABAPアプリケーションのベストプラクティスコンプライアンスを検証 #
投稿日: 2025年12月12日
何ができるようになったのか #
AWS Systems Manager (AWS SSM) Configuration Managerが、AWS上のSAP ABAPベースのアプリケーションを、AWS Well-Architected Framework SAP Lensで定義されたベストプラクティスに対して自動的にテストできるようになりました。
何が嬉しいのか #
SAP管理者は、AWS、SAP、OSベンダーなどの複数のソースからのベストプラクティスを常に把握し、手動で設定をチェックする必要がありました。この新機能により、SSM Configuration Managerが自動的にSAPアプリケーションを評価し、設定ミスを事前に特定して具体的な修正手順を推奨するため、ビジネスへの影響が出る前に必要な変更を行えます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: SAPアプリケーションの設定がベストプラクティスに準拠しているかを手動で確認する必要があった。
- これから: SSM Configuration Managerが自動的にコンプライアンスを評価し、設定ミスを特定して修正を推奨してくれるため、管理者の負担が軽減され、プロアクティブな対応が可能になる。
具体的なユースケース #
- SAP HANAおよびABAPアプリケーションの構成チェックをスケジュールまたはオンデマンドで実行する
- 潜在的なビジネスインパクトが発生する前に、SAPアプリケーションの設定ミスを特定し、修正する
AWS DataSyncが拡張モードのTerraformサポートを導入 #
投稿日: 2025年12月12日
何ができるようになったのか #
AWS DataSync Terraformモジュールが、S3ロケーション間の転送における拡張モード (Enhanced mode) をサポートしました。
何が嬉しいのか #
Terraformを使用して、拡張モード用に設定されたDataSyncタスクを自動的にプロビジョニングできるようになりました。これにより、時間がかかりエラーが発生しやすかった手動の設定手順が不要になり、組織全体でスケール可能な、一貫性のある反復可能なバージョン管理されたデプロイメントプロセスを実現できます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: 拡張モードを使用するDataSyncタスクをTerraformで設定する場合、手動での設定が必要だった可能性がある。
- これから: Terraformモジュールが拡張モードを直接サポートするため、DataSyncタスクのプロビジョニングを完全に自動化できる。
具体的なユースケース #
- Infrastructure as Code (IaC) の一環として、Terraformを使用して高パフォーマンスなDataSync転送タスクを大規模にセットアップする
- 手動設定ミスをなくし、一貫したデプロイプロセスを確保する
Amazon EC2 C7iインスタンスがアジアパシフィック(ハイデラバード)リージョンで利用可能に #
投稿日: 2025年12月11日
何ができるようになったのか #
カスタム第4世代Intel Xeonスケーラブルプロセッサー(コードネーム:Sapphire Rapids)を搭載したAmazon EC2 C7iインスタンスが、アジアパシフィック(ハイデラバード)リージョンで利用可能になりました。
何が嬉しいのか #
C7iインスタンスは、C6iインスタンスと比較して最大15%優れた価格性能を提供します。また、より大きなインスタンスサイズ(最大48xlarge)と2つのベアメタルサイズをサポートし、CPUベースのMLなどのアプリケーション向けに 行列乗算演算を高速化する新しいIntel Advanced Matrix Extensions(AMX)をサポートしています。さらに、C7iインスタンスには最大128のEBSボリュームをアタッチでき、C6iインスタンスよりも大量のデータを処理できます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: アジアパシフィック(ハイデラバード)リージョンではC7iインスタンスは利用できなかった。
- これから: このリージョンでもC7iインスタンスが利用可能になり、計算集約型のワークロードに対してより高い価格性能とパフォーマンスを得られるようになった。
具体的なユースケース #
- バッチ処理、分散分析、広告配信、ビデオエンコーディングなどの計算集約型ワークロード
- CPUベースの機械学習(ML)アプリケーション
- 大量のデータを処理する必要があるワークロード
Amazon EC2 X2iednインスタンスがAWSアジアパシフィック(タイ)リージョンで利用可能に #
投稿日: 2025年12月12日
何ができるようになったのか #
メモリ最適化されたAmazon EC2 X2iednインスタンスが、AWSアジアパシフィック(タイ)リージョンで利用可能になりました。
何が嬉しいのか #
第3世代インテルXeonスケーラブルプロセッサーを搭載し、AWS Nitro System上に構築されたこれらのインスタンスは、メモリ集約型のワークロード向けに設計されています。前世代のX1eインスタンスと比較して、パフォーマンス、価格性能、メモリGiBあたりのコストが向上しています。また、これらのインスタンスはSAP認定を受けており、HANA上のBusiness SuiteやSAP S/4HANAなどのSAPワークロードを実行できます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: AWSアジアパシフィック(タイ)リージョンでは、X2iednインスタンスは利用できなかった。
- これから: このリージョンでもメモリ最適化されたX2iednインスタンスが利用可能になり、メモリ集約型のSAPワークロードなどをより高いパフォーマンスとコスト効率で実行できるようになった。
具体的なユースケース #
- Business Suite on HANA、SAP S/4HANA、Data Mart Solutions on HANA、Business Warehouse on HANA、SAP BW/4HANAなどのSAPワークロードの実行
- その他のメモリ集約型ワークロード
AWS Elastic Beanstalkが追加リージョンで利用可能に #
投稿日: 2025年12月12日
何ができるようになったのか #
AWS Elastic Beanstalkが、アジアパシフィック(ニュージーランド、メルボルン、マレーシア、ハイデラバード)、カナダ西部(カルガリー)、およびヨーロッパ(チューリッヒ)で一般利用可能になりました。
何が嬉しいのか #
AWS Elastic Beanstalkは、AWS上でのアプリケーションのデプロイと管理を簡素化するサービスです。デプロイ、キャパシティプロビジョニング、ロードバランシング、オートスケーリング、アプリケーションのヘルスモニタリングを自動的に処理するため、開発者はコードの作成に集中できます。これらの新しいリージョンでElastic Beanstalkを利用できるようになったことで、より多くの地域でアプリケーションを簡単にデプロイ・管理できるようになります。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: これらのリージョンではAWS Elastic Beanstalkは利用できなかった。
- これから: これらのリージョンでもElastic Beanstalkが利用可能になり、アプリケーションのデプロイと管理が簡素化される。
具体的なユースケース #
- 新しいリージョンでウェブアプリケーションやサービスを迅速にデプロイする
- インフラストラクチャ管理の複雑さを抽象化し、コード開発に集中したい開発チーム