AWSの基礎力をつけるためにAWS What’s Newを毎日目を通す事を始めました。 最初は日本語訳されたものを見ていたのですが、1週間ほど遅れて訳されるようなので、英語の情報を訳して整理することにしました。
本情報が役立つ人もいるかなと思い公開します。 個人的な理解なので、実際の情報は原典をあたってください。
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AWS運用入門 改訂第2版 押さえておきたいAWSの基本と運用ノウハウ [AWS深掘りガイド] 単行本（ソフトカバー） – 2025/7/11
Amazon EC2 X8gインスタンスが欧州 (ストックホルム) リージョンで利用可能に #
投稿日: 2025年12月09日
何ができるようになったのか #
AWS Graviton4プロセッサを搭載したAmazon EC2 X8gインスタンスが、欧州 (ストックホルム) リージョンで利用可能になりました。これらのインスタンスは最大3 TiBのメモリを提供し、他のGraviton4ベースのインスタンスと比較してvCPUあたりのメモリが増加しています。
何が嬉しいのか #
メモリ集約型のワークロード（電子設計自動化 (EDA) ワークロード、インメモリデータベース (Redis, Memcached)、リレーショナルデータベース (MySQL, PostgreSQL)、リアルタイムビッグデータ分析、リアルタイムキャッシュサーバー、メモリ集約型コンテナ化アプリケーションなど）に対して、より高いパフォーマンスとコスト効率を提供します。Graviton2ベースのX2gdインスタンスと比較して、最大3倍のvCPU（最大48xlarge）とメモリ（最大3TiB）を持つより大きなインスタンスサイズを利用できます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: 欧州 (ストックホルム) リージョンでは、Graviton4プロセッサを搭載した高性能なメモリ集約型X8gインスタンスは利用できませんでした。
- これから: 欧州 (ストックホルム) リージョンでAmazon EC2 X8gインスタンスが利用可能になり、上記のメモリ集約型ワークロードをこのリージョンでより効率的に実行できるようになります。
具体的なユースケース #
- 大規模な電子設計自動化 (EDA) ワークロードを欧州 (ストックホルム) リージョンで実行する。
- 高いメモリを必要とするRedisやMemcachedなどのインメモリデータベースをストックホルムで運用する。
- リアルタイムビッグデータ分析アプリケーションを、より大きなメモリ容量を持つインスタンスで実行し、処理速度を向上させる。
AWS Partner Centralに機会ディールサイジング機能が追加 #
投稿日: 2025年12月09日
何ができるようになったのか #
AWS Partner Centralにディールサイジング機能が追加されました。この新機能は、APN Customer Engagements (ACE) Opportunities内で利用でき、AIを活用してディールサイズの推定とAWSサービス推奨を提供します。パートナーは、機会の作成または更新時にAWSの月間経常収益 (MMR) を推定するプロセスを簡素化することで、ディール管理の時間を節約できます。
何が嬉しいのか #
パートナーは、AWS Pricing CalculatorのURLをオプションでインポートし、AWSサービスの選択と対応する費用見積もりを機会に自動的に入力できます。これにより、手動での再入力の必要性が減少します。Pricing CalculatorのURLが提供されると、ディールサイジングは、価格戦略最適化の推奨事項、潜在的なコスト削減分析、Migration Acceleration Program (MAP) の適格性指標、およびモダナイゼーションパス分析を含む、強化されたインサイトを提供します。これらの強化されたインサイトは、パートナーが技術的アプローチを洗練し、資金調達申請を強化し、資金承認プロセスを加速するのに役立ちます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: AWSパートナーは、機会の月間経常収益 (MMR) を手動で推定し、AWSサービスの選択と費用見積もりを手動で入力する必要がありました。これにより、ディール管理に時間がかかり、プロセスが複雑になる可能性がありました。
- これから: AWS Partner Centralのディールサイジング機能により、AIを活用したディールサイズの推定とAWSサービス推奨、AWS Pricing Calculator URLのインポートによる自動入力が可能になります。これにより、ディール管理が簡素化され、時間短縮とより正確な見積もりが実現します。
具体的なユースケース #
- 新しい顧客のAWS導入機会において、AIによるディールサイズ推定とサービス推奨を活用して、初期提案を迅速かつ正確に作成する。
- 既存の顧客の環境をモダナイズする際、Pricing CalculatorのURLをインポートしてMAPの適格性を確認し、資金調達申請を強化する。
- 複数のAWSサービスを組み合わせた複雑なソリューションを提案する際に、価格戦略の最適化推奨を受け、顧客への費用説明を明確にする。
Amazon RDSおよびAuroraが自動バックアップのリソースタグ付けをサポート #
投稿日: 2025年12月09日
何ができるようになったのか #
Amazon RDSおよびAuroraが、自動バックアップとクラスター自動バックアップのリソースタグ付けをサポートしました。親DBインスタンスまたはDBクラスターとは別に自動バックアップにタグを付けることができるようになり、属性ベースのアクセスコントロール (ABAC) が可能になり、リソース管理とコスト追跡が簡素化されます。
何が嬉しいのか #
この機能により、IAMポリシーと組み合わせてタグを使用することで、自動バックアップへのアクセスと権限をより細かく制御できます。また、自動バックアップをアプリケーション、プロジェクト、部署、環境などで分類し、バックアップのコスト管理、整理、追跡が容易になります。これにより、運用管理の効率化とセキュリティの強化が図れます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: 自動バックアップは親リソースのタグを継承するか、個別にタグ付けする柔軟性が限定的でした。
- これから: 自動バックアップに独立してタグを付けることが可能になり、ABACによるアクセス制御や、より詳細なコスト分析とリソース管理が可能になります。
具体的なユースケース #
- 特定のアプリケーションに属する自動バックアップに対して、そのアプリケーションの担当者のみがアクセス、削除、復元できるようなIAMポリシーを設定する。
- 部署ごとのバックアップコストを正確に把握し、コスト配分を最適化する。
- 開発環境、ステージング環境、本番環境といった環境別にバックアップをタグ付けし、各環境のバックアップ運用を明確に区別して管理する。