はじめに #
AWSの基礎力をつけるためにAWS What’s Newを毎日目を通す事を始めました。 最初は日本語訳されたものを見ていたのですが、1週間ほど遅れて訳されるようなので、英語の情報を訳して整理することにしました。
本情報が役立つ人もいるかなと思い公開します。 個人的な理解なので、実際の情報は原典をあたってください。
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AWS運用入門 改訂第2版 押さえておきたいAWSの基本と運用ノウハウ [AWS深掘りガイド] 単行本（ソフトカバー） – 2025/7/11
本日のアップデート概要
- Amazon Braketのノートブックインスタンスが、NVIDIAの量子コンピューティングプラットフォームであるCUDA-Qをネイティブにサポートするようになりました。
- Amazon CloudWatchエージェントが、Amazon EC2またはオンプレミス環境のLinuxホストから共有メモリ使用率メトリクスを収集できるようになりました。
- Amazon SageMaker Unified Studioで、データカタログのアクティビティに関するリアルタイム通知が提供されるようになりました。
- Anthropicの最もインテリジェントなモデルであるClaude Sonnet 4.5が、AWS GovCloud (US)リージョン（US-WestおよびUS-East）のAmazon Bedrockで利用可能になりました。
- AWS Control Towerでアカウントの自動登録がサポートされるようになりました。
Amazon BraketノートブックインスタンスがCUDA-Qをネイティブにサポート #
投稿日: 2025年11月10日
何ができるようになったのか #
Amazon Braketのノートブックインスタンスが、NVIDIAの量子コンピューティングプラットフォームであるCUDA-Qをネイティブにサポートするようになりました。これにより、ハイブリッドな量子古典アプリケーションの開発が簡素化されます。この機能強化は、パフォーマンス、セキュリティ、互換性を向上させるAmazon Linux 2023へのアップグレードによるものです。
何が嬉しいのか #
開発者は、単一のマネージド環境内で、CUDA-QのGPUアクセラレーションによるシミュレーションを使用してハイブリッドな量子古典アルゴリズムをシームレスに構築およびテストし、IonQ、Rigetti、IQMの量子プロセッシングユニット（QPU）にアクセスできるようになりました。これにより、以前はローカルでのデプロイやハイブリッドジョブが必要だったワークフローが合理化されます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで
- ハイブリッドな量子古典アルゴリズムのワークフローでは、ローカルでのデプロイやAmazon Braket Hybrid Jobsの利用が必要でした。
- これから
- Amazon Braketノートブックインスタンス内で直接、CUDA-Qを使用してGPUアクセラレーションを活用したシミュレーションとQPUへのアクセスが可能になり、開発ワークフローが合理化されます。
具体的なユースケース #
- GPUアクセラレーションを活用したハイブリッド量子古典アルゴリズムの迅速なプロトタイピングとテスト。
- 単一のノートブック環境から、シミュレーションと複数のQPUバックエンドをシームレスに切り替えてアルゴリズムを検証。
Amazon CloudWatchエージェントが共有メモリメトリクスを追加 #
投稿日: 2025年11月10日
何ができるようになったのか #
Amazon CloudWatchエージェントが、Amazon EC2またはオンプレミス環境のLinuxホストから共有メモリ使用率メトリクスを収集できるようになりました。
何が嬉しいのか #
この新機能により、ユーザーはCloudWatchで合計共有メモリ使用量を監視でき、既存のメモリメトリクスを補完します。これは、共有メモリセグメントを多用するSAP HANAやOracle RDBMSなどのエンタープライズアプリケーションに特に有益です。CloudWatchエージェントの設定でこの機能を有効にすることで、ユーザーは合計メモリ使用率を正確に評価し、ホストとアプリケーションの構成を最適化し、情報に基づいたインスタンスサイズの決定を行うことができます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで
- CloudWatchエージェントでは、標準的なメモリ使用率は収集できましたが、共有メモリの使用量は直接監視できませんでした。
- これから
- CloudWatchエージェントで共有メモリ使用率を収集できるようになり、特に共有メモリを多用するアプリケーションのメモリ使用状況をより正確に把握できるようになります。
具体的なユースケース #
- SAP HANAやOracleデータベースを実行しているEC2インスタンスのメモリ使用率を正確に監視し、適切なインスタンスサイズを選択する。
- オンプレミスのLinuxサーバーの共有メモリ使用量をCloudWatchで一元的に監視し、パフォーマンスのボトルネックを特定する。
Amazon SageMaker Unified Studioがカタログ通知のサポートを追加 #
投稿日: 2025年11月10日
何ができるようになったのか #
Amazon SageMaker Unified Studioで、データカタログのアクティビティに関するリアルタイム通知が提供されるようになりました。これにより、データチームはサブスクリプションリクエスト、データセットの更新、アクセス承認などの情報を常に把握できます。
何が嬉しいのか #
この機能により、データセットが公開または変更された際にチームが最新情報を維持できるため、コラボレーションが合理化されます。SageMaker Unified Studioの通知センター内で、新しいデータセットの公開、メタデータの変更、アクセス承認などのカタログイベントに関するリアルタイム通知を直接受け取ることができます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで
- データカタログの変更や更新を把握するには、手動で確認したり、別の通知の仕組みを構築したりする必要がありました。
- これから
- SageMaker Unified Studio内で直接、リアルタイムに通知を受け取れるようになり、データカタログの変更に迅速に対応できるようになります。
具体的なユースケース #
- データサイエンティストが、新しいデータセットが利用可能になったことを即座に知り、分析を開始する。
- データ管理者が、データセットへのアクセスリクエストをリアルタイムで受け取り、迅速に承認または拒否する。
- チームメンバーが、依存しているデータセットのメタデータが変更されたことを知り、影響を評価する。
AnthropicのClaude Sonnet 4.5がAWS GovCloud (US)のAmazon Bedrockで利用可能に #
投稿日: 2025年11月10日
何ができるようになったのか #
Anthropicの最もインテリジェントなモデルであるClaude Sonnet 4.5が、AWS GovCloud (US)リージョン（US-WestおよびUS-East）のAmazon Bedrockで利用可能になりました。
何が嬉しいのか #
このモデルは、複雑なエージェントの構築、コーディング、および長期的なタスク向けに設計されており、大量のユースケースで最適な速度とコスト効率を維持します。特に、高い精度を必要とする複雑で多段階のタスクを処理する長時間実行エージェントの強化に効果的です。
これまでとどう変わるのか #
- これまで
- AWS GovCloud (US)リージョンでは、Claude Sonnet 4.5は利用できませんでした。
- これから
- AWS GovCloud (US)のユーザーは、Amazon Bedrockを介してClaude Sonnet 4.5を利用し、高度なAI機能を活用したアプリケーションを構築できるようになります。
具体的なユースケース #
- サイバーセキュリティにおいて、脆弱性を自律的に修正し、事後対応から事前防御へとシフトする。
- 金融サービスにおいて、高度な分析や予測モデリングを処理する。
- 複数のチャネルにまたがるマーケティングキャンペーンの管理や、部門横断的なエンタープライズワークフローの調整。
AWS Control Towerがアカウントの自動登録をサポート #
投稿日: 2025年11月10日
何ができるようになったのか #
AWS Control Towerでアカウントの自動登録がサポートされるようになりました。アカウントを組織単位（OU）に移動するだけで、AWS Control Towerのガバナンス下に登録できます。
何が嬉しいのか #
この機能により、アカウントの作成と登録が簡素化され、AWS環境全体で一貫性が確保されます。アカウントが登録されると、AWS Control Towerのガ-バナンスに必要なベストプラクティスの設定、コントロール、およびベースラインリソースが適用されます。アカウントを新しいOUに移動すると、新しいOUの設定とコントロールが自動的に適用され、元のOUの設定は削除されます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで
- AWS Control Towerにアカウントを登録するには、手動での登録プロセスが必要でした。
- これから
- アカウントを特定のOUに移動するだけで自動的に登録されるようになり、新しいアカウントのプロビジョニングワークフローが合理化されます。
具体的なユースケース #
- AWS OrganizationsコンソールまたはAPIを使用して新しいアカウントを作成し、それを適切なOUに移動させるだけで、Control Towerのガバナンスを自動的に適用する。
- 多数のアカウントを効率的に管理し、すべてのアカウントに一貫したセキュリティとコンプライアンスのガードレールを適用する。