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【AWSデイリーアップデート】Amazon Novaで生成AIの安全性カスタマイズが可能に、他多数アップデート

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kiitosu
著者
kiitosu
画像処理やデバイスドライバ、データ基盤構築からWebバックエンドまで、多様な領域に携わってきました。地図解析や地図アプリケーションの仕組みにも経験があり、幅広い技術を活かした開発に取り組んでいます。休日は草野球とランニングを楽しんでいます。
目次

はじめに
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AWSの基礎力をつけるためにAWS What’s Newを毎日目を通す事を始めました。 最初は日本語訳されたものを見ていたのですが、1週間ほど遅れて訳されるようなので、英語の情報を訳して整理することにしました。

本情報が役立つ人もいるかなと思い公開します。 個人的な理解なので、実際の情報は原典をあたってください。


感想
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Amazon Novaがコンテンツモデレーション設定のカスタマイズをサポートしました。Novaのガードレールを効かせた利用ができるようになり、新しい価値改善に一歩踏み出せるようになる企業も増えるのではないでしょうか。


Amazon Bedrock Data Automation がビデオの追加形式と画像の高速処理をサポート
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投稿日: 2025年10月21日

何ができるようになったのか
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Amazon Bedrock Data Automation (BDA) は、ビデオコンテンツのサポートを拡張し、AVI、MKV、WEBM ファイル形式および AV1、MPEG-4 Visual (Part 2) コーデックに対応しました。これにより、より広範なビデオコンテンツから構造化されたインサイトを生成できるようになります。さらに、画像処理速度が最大 50% 向上し、GenAI を活用したアプリケーション向けに非構造化マルチモーダルコンテンツからのインサイト抽出をより迅速に行えるようになりました。

何が嬉しいのか
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  • ビデオ形式の拡張: AVI、MKV、WEBM ファイル形式、および AV1、MPEG-4 Visual (Part 2) コーデックをサポート。アーカイブ映像や高品質ビデオ、ウェブベースのコンテンツなど、多様なビデオソースからの分析が可能に。
  • 画像処理の高速化: 画像処理速度が最大 50% 向上し、大量の画像を短時間で分析できるようになり、AI アプリケーションのスケーリングと価値提供を加速。
  • ワークフローの合理化: 組織が使用する形式でビデオコンテンツを直接処理できるため、ワークフローが簡素化され、インサイトを得るまでの時間が短縮。

これまでとどう変わるのか
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  • これまで
    • 限られたビデオフォーマットとコーデックのみサポートされていました。また、画像処理には時間がかかりました。
  • これから
    • AVI, MKV, WEBMといったビデオフォーマットや、AV1, MPEG-4 Part 2といったコーデックが新たにサポートされます。画像処理は最大50%高速化されます。

具体的なユースケース
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  • 映像アーカイブの分析
  • 高品質なプロモーションビデオからのインサイト抽出
  • WebMフォーマットで保存されているオンライン動画コンテンツの処理
  • GenAIを活用したアプリケーションでの迅速な画像・動画分析

Amazon Connect、自動評価のトリガー付き評価を開始
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投稿日: 2025年10月22日

何ができるようになったのか
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Amazon Connectでは、コンタクト評価の初期結果に基づき、自動的にフォローアップ評価を開始できるようになりました。

何が嬉しいのか
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この機能により、マネージャーは一貫した評価基準を維持し、セールスの機会やエスカレーションといった特定のシナリオについて、より深い洞察を得ることが可能になります。

これまでとどう変わるのか
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  • これまで
    • フォローアップ評価は、マネージャーが手動で開始する必要がありました。
  • これから
    • 初期評価の結果に応じて、自動的にフォローアップ評価がトリガーされるようになります。

具体的なユースケース
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  • 営業担当者が特定のキーワード(例:「割引」「プロモーション」)に言及した会話を自動的に評価する。
  • 顧客が不満を示した会話を自動的に評価し、マネージャーに通知する。
  • 新人エージェントの会話を定期的に評価し、トレーニングが必要な領域を特定する。

Amazon Corretto 2025年10月の四半期アップデート
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投稿日: 2025年10月21日

何ができるようになったのか
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Amazonは2025年10月21日、Amazon CorrettoのOpenJDK長期サポート(LTS)版に対する四半期ごとのセキュリティおよび重要なアップデートを発表しました。Corretto 25.0.1、21.0.9、17.0.17、11.0.29、8u472がダウンロード可能になりました。このリリースには、Generic Linux、Alpine、macOS向けにJava用低オーバーヘッドサンプリングプロファイラであるAsync-Profilerも含まれています。

何が嬉しいのか
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最新のセキュリティパッチと重要なアップデートが適用されることで、Javaアプリケーションのセキュリティとパフォーマンスが向上します。

これまでとどう変わるのか
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  • これまで
    • 以前のバージョンのCorrettoを使用していました。
  • これから
    • 最新のセキュリティパッチと重要なアップデートが適用された新しいバージョンのCorrettoが利用可能になります。

具体的なユースケース
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  • Amazon Correttoを使用してJavaアプリケーションを実行しているすべての開発者と企業。

Amazon ECSがAWS CloudTrailデータイベントを公開し、APIアクティビティの洞察を提供
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投稿日: 2025年10月22日

何ができるようになったのか
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Amazon ECSは、AWS CloudTrailデータイベントを公開するようになり、Amazon ECS Agent APIアクティビティの詳細な可視性を提供します。これにより、コンテナインスタンスの操作の監視、監査、トラブルシューティングが可能になります。

何が嬉しいのか
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セキュリティおよび運用チームは、包括的な監査証跡を維持し、異常なアクセスパターンを検出し、エージェント通信の問題をより効果的にトラブルシューティングできます。

これまでとどう変わるのか
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  • これまで
    • ECS Agent APIのアクティビティはCloudTrailに記録されず、可視性が低かったため、問題の追跡が困難でした。
  • これから
    • ECS Agent APIのアクティビティがCloudTrailデータイベントとして記録されるようになり、コンテナインスタンスの操作に対する詳細な監視と監査が可能になります。

具体的なユースケース
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  • コンテナインスタンスへの不正なアクセスや予期せぬ操作を検出する。
  • ECSエージェントとECSコントロールプレーン間の通信問題をトラブルシューティングする。
  • コンプライアンス要件を満たすために、ECSエージェントのAPIアクティビティに関する完全な監査証跡を維持する。

Amazon Novaがコンテンツモデレーション設定のカスタマイズをサポート
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投稿日: 2025年10月21日

何ができるようになったのか
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Amazon Novaモデルが、機密コンテンツの処理または生成を必要とする承認済みのビジネスユースケース向けに、コンテンツモデレーション設定のカスタマイズをサポートするようになりました。

何が嬉しいのか
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承認済みのビジネスユースケースを持つ組織は、安全性、機密コンテンツ、公平性、セキュリティの4つのドメインでコンテンツモデレーション設定を調整できます。これにより、顧客はビジネス要件に関連する特定の調整を行うことができます。

これまでとどう変わるのか
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  • これまで
    • コンテンツモデレーション設定は固定されており、カスタマイズできませんでした。
  • これから
    • 承認されたビジネスユースケースを持つ組織は、コンテンツモデレーション設定をカスタマイズできるようになります。

具体的なユースケース
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  • 医療分野での機密性の高い患者データの分析
  • 金融サービスにおける不正行為の検出
  • 法律事務所での機密文書のレビュー

Amazon SES、マネージド専用IPアドレスのIP可観測性を追加
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投稿日: 2025年10月22日

何ができるようになったのか
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Amazon SESは、マネージド専用IPアドレス(DIP-M)プールのIPアドレスの可視性を提供開始しました。これにより、顧客はDIP-Mプールで使用されている正確なIPアドレスとMicrosoft Smart Network Data Services(SNDS)のメトリクスを確認できます。

何が嬉しいのか
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この機能強化により、Microsoftメールボックスプロバイダーとの送信レピュテーションに関する透明性と洞察が向上します。IPアドレスとSNDS情報は、コンソール、CLI、SES API、およびCloudWatchメトリクスを通じてアクセス可能です。

これまでとどう変わるのか
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  • これまで
    • マネージド専用IPアドレスプールのIPアドレスは非公開であり、送信レピュテーションの監視が困難でした。
  • これから
    • マネージド専用IPアドレスプールのIPアドレスとSNDSメトリクスが確認できるようになり、Microsoftへのメール到達性に関する透明性が向上します。

具体的なユースケース
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  • Microsoftのメールボックスプロバイダーへのメール到達率を向上させるために、送信レピュテーションを監視する。
  • IPアドレスごとのSNDSメトリクスを分析し、送信パフォーマンスの問題を特定する。
  • メール送信の透明性を高め、問題発生時のトラブルシューティングを迅速化する。

Amazon EC2 ハイメモリ U7i インスタンスが欧州(ロンドン)リージョンで利用可能に
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投稿日: 2025年10月22日

何ができるようになったのか
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本日より、Amazon EC2 ハイメモリ U7i インスタンス(6TB メモリ、u7i-6tb.112xlarge)が欧州(ロンドン)リージョンで利用可能になりました。U7i-6tb インスタンスは AWS 第7世代の一部であり、カスタム第4世代 Intel Xeon Scalable プロセッサ(Sapphire Rapids)を搭載しています。

何が嬉しいのか
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6TB の DDR5 メモリを提供し、急速に成長するデータ環境でトランザクション処理スループットを拡張できます。448 vCPU、最大 100Gbps の Elastic Block Storage (EBS) をサポートし、最大 100Gbps のネットワーク帯域幅と ENA Express を提供します。

これまでとどう変わるのか
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  • これまで
    • 欧州(ロンドン)リージョンでは、U7i インスタンスは利用できませんでした。
  • これから
    • 欧州(ロンドン)リージョンで U7i インスタンスが利用可能になり、SAP HANA、Oracle、SQL Server のようなハイメモリを必要とするミッションクリティカルなインメモリデータベースを実行できます。

具体的なユースケース
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  • SAP HANA、Oracle、SQL Server などの大規模なインメモリデータベースの実行
  • 大規模なデータ分析ワークロード
  • ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)アプリケーション

AWS Nitro Enclavesが全てのAWSリージョンで利用可能に
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投稿日: 2025年10月21日

何ができるようになったのか
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AWS Nitro Enclavesが、全てのアジアパシフィック(ニュージーランド、タイ、ジャカルタ、ハイデラバード、マレーシア、メルボルン、台北)、ヨーロッパ(スペイン、チューリッヒ)、中東(UAE、テルアビブ)、北米(中央メキシコ、カルガリー)の新しいリージョンを含む、全てのAWSリージョンで利用可能になりました。

何が嬉しいのか
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Amazon EC2インスタンス内で機密性の高いデータを保護し、安全に処理するための分離されたコンピューティング環境(エンクレーブ)を作成できます。これにより、最も機密性の高いデータ処理アプリケーションの攻撃対象領域を削減できます。Nitro Enclavesの使用に追加費用はかかりません。

これまでとどう変わるのか
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  • これまで
    • AWS Nitro Enclavesは、一部のAWSリージョンでのみ利用可能でした。
  • これから
    • 全てのAWSリージョンでAWS Nitro Enclavesが利用可能になり、より多くの地域で機密データを安全に処理できるようになります。

具体的なユースケース
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  • 金融サービスにおける機密データの処理
  • ヘルスケアにおける患者データの保護
  • 政府機関における機密情報の取り扱い
  • デジタル署名や暗号化キーの管理

Amazon CloudWatch Database InsightsがRDS for SQL Serverのオンデマンド分析に対応
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投稿日: 2025年10月22日

何ができるようになったのか
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Amazon CloudWatch Database Insightsは、RDS for SQL Serverデータベースエンジン向けにオンデマンド分析機能の提供を拡大しました。この機能は、データベース管理者や開発者がデータベースのパフォーマンスを最適化できるよう、データベースメトリクス、クエリ分析、リソース使用パターンに関する包括的な可視性を提供します。

何が嬉しいのか
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機械学習モデルを活用し、選択した期間中のパフォーマンスボトルネックを特定し、次のアクションに関するアドバイスを提供します。以前は手動で行っていたパフォーマンスデータの分析、メトリクスの関連付け、根本原因の調査が、自動化されたインテリジェンスによって任意の期間で可能になります。

これまでとどう変わるのか
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  • これまで
    • パフォーマンスデータの分析、メトリクスの関連付け、根本原因の調査は手動で行う必要があり、多くの時間と専門知識を要しました。
  • これから
    • 自動化されたインテリジェンスによって任意の期間でパフォーマンス分析が可能になり、診断にかかる平均時間を数時間から数分に短縮します。

具体的なユースケース
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  • データベースのパフォーマンス問題を迅速に特定し、解決する。
  • クエリのパフォーマンスを最適化し、アプリケーションの応答性を向上させる。
  • データベースのリソース使用率を監視し、キャパシティプランニングに役立てる。
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